会社概要
グローバル展開を行う大手日系企業にて、価格戦略・在庫最適化・KPI改善（DIO／利益率／販売速度） を加速するために、データサイエンティストを募集しています。
職務内容
販売データや市場動向をもとに、価格設定の傾向を見極め、需要の動きや端末ごとのパフォーマンスを分析在庫回転（DIO）、利益率、販売速度など、主要なビジネス指標を分かりやすく可視化し、現状把握と改善提案につなげる
過去データを活用し、商品ごとの適正価格帯を算出し、価格調整や在庫施策に役立つ示唆を提供
営業および購買チームと連携し、データを基にした価格戦略や在庫方針について協議・提案
回帰分析や時系列モデルなどを用いて、価格モデルや需要予測モデルを構築し、継続的に改善
端末のライフサイクル、季節性、市場イベントによる需要変動を見極めるモデルの設計と検証
回転が遅れている在庫や滞留リスクの高い商品の早期発見ロジックを構築し、在庫健全化に寄与
新規入荷商品の最適価格を推奨する仕組みを高度化し、利益最大化に貢献
分析に必要なデータ要件を定義し、販売・在庫・オペレーション関連データの整備・モデル化をサポート
複数のデータソースを統合するため、DWHチームと協力し、分析可能なデータ基盤の品質向上を推進
オペレーションおよび品質管理の担当者と協業し、より正確なデータが収集される仕組みづくりを支援
Looker や Looker Studio を活用し、営業・購買・マネジメント向けのダッシュボードを設計・運用
毎週・毎月のレポート作成、および価格・在庫指標の異常値検知のためのモニタリングツールを整備
日々の意思決定に活用される価格関連ダッシュボードの改善・メンテナンス
営業・購買・オペレーションと密に連携し、分析結果を実務改善につなげるコミュニケーションを実施
倉庫チームとの現地調整を行い、現場でのデータ理解を深め、運用面の課題解決に寄与
日本のビジネスパートナー向けにアドホック分析を提供し、日英双方での連携をサポート（日本語スキルは歓迎）
応募資格
Pythonによる分析経験（Pandas, NumPy, scikit-learn）
強力なSQLスキル（抽出・加工）
回帰・時系列・仮説検定など統計手法の理解
Looker / Looker Studio / Tableau などのBIツール使用経験
KPI改善や業務成果に結びつけた分析実績
非エンジニアとの協働経験（営業・購買・オペレーション等）
複数ソースのデータ品質を担保しながら扱った経験
優遇される資格・スキル
価格分析／需要予測／レベニュー最適化の経験
BigQueryなどDWH環境での実務経験
dbt / DataformなどELTツールの利用経験
小売・流通・サプライチェーン領域でのデータ分析経験
機械学習モデルおよびMLOpsの構築経験
WMS（倉庫管理システム）データへの理解
AI/LLM（Gemini 等）を活用した自動化経験
日本語スキル（歓迎・必須ではない）
勤務地・勤務時間
Long Island, NY
ハイブリッド勤務（週2日以上オフィス勤務必須）
勤務日：月曜〜金曜
フレックスタイム制（コアタイム 10:00〜15:00）
業務上日本本社とのやり取りが発生するため、夜７時や８時ごろから会議に参加する場合もあるが、その場合はその日の勤務日内でお昼を長めにとるなどして勤務時間の調整が可能。
給与・福利厚生
USD $75,000 - $100,000
会社の業績に基づくインセンティブ制度あり
充実したヘルスケア・保険プラン
有給休暇・病欠休暇・パーソナルデイ
フレキシブルで成果重視のワークカルチャー
キャリア成長・スキルアップの支援制度あり
応募者多数により、ご応募可能な方へのみ返信を差し上げます事、ご了承ください。 ご理解の程、何卒宜しくお願い致します。